近日，油料所油料品质化学与加工利用创新团队利用计算机视觉和人工智能，构建了覆盖多品种油菜籽的高质量图像数据库与模型库，实现了油菜籽品质在线实时秒测，相关研究成果发表在《食品化学（Food Chemistry）》和《食品科学与技术趋势（Trends in Food Science & Technology）》等国际权威学术期刊上。
据文章通讯作者，来自农业农村部油料加工重点实验室的魏芳研究员介绍，传统的油菜籽品质检测方法依赖精密仪器和实验室分析，不仅样本易破坏，还费时费力，难以满足大规模、实时检测需求。为此，团队提出“拍照即测”的创新方案，使用基于深度学习的计算机视觉技术，训练轻量化深度学习模型，并开发出适于电脑端和手机端的SeedVision软件，检测油菜籽含油量、蛋白含量、叶绿素含量和总酚含量只需拍照上传，且在10秒内即可完成，检测结果准确率超过 88%，平均误差保持在5%以内，为油菜籽乃至花生、大豆等油料作物品质实时在线检测提供了技术支撑。该成果已发表论文多篇，申请发明专利 3 项、软件著作权 1 项。
该研究得到了“十四五”国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金、中国农业科学院杰出青年人才计划、湖北省创新群体项目和中国农业科学院农业科技创新项目的资助。
论文链接:https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2025.143557
邮箱
OA